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문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovilleKreturn

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

import heapq
def solution(scoville, K):
    heap = []
    count = 0
    for i in scoville:
        heapq.heappush(heap,i)
    while heap:
        count += 1
        fstval = heapq.heappop(heap)
        scdval = heapq.heappop(heap)
        heapq.heappush(heap,fstval + scdval * 2)
        if heap[0] >= K:
            return count
        elif len(heap) == 1 and heap[0] < K:
            return -1
    return -1

문제 설명

초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

• prices의 각 가격은 1 이상 10,000 이하인 자연수입니다.
• prices의 길이는 2 이상 100,000 이하입니다.

입출력 예

pricesreturn

입출력 예 설명

• 1초 시점의 ₩1은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다.
• 2초 시점의 ₩2은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다.
• 3초 시점의 ₩3은 1초뒤에 가격이 떨어집니다. 따라서 1초간 가격이 떨어지지 않은 것으로 봅니다.
• 4초 시점의 ₩2은 1초간 가격이 떨어지지 않았습니다.
• 5초 시점의 ₩3은 0초간 가격이 떨어지지 않았습니다.

※ 공지 - 2019년 2월 28일 지문이 리뉴얼되었습니다.

def solution(prices):
    answer = [0] * len(prices)
    for i in range(len(prices)-1):
        for k in range(i,len(prices)-1):
            if prices[i] > prices[k]:
                break
            else:
                answer[i] += 1
    return answer

시점의 가격과 시점 이후의 가격을 비교하면서 시간을 늘려주고 해당 시간을 정답 배열에 담는다.

문제 설명

선행 스킬이란 어떤 스킬을 배우기 전에 먼저 배워야 하는 스킬을 뜻합니다.

예를 들어 선행 스킬 순서가 스파크 → 라이트닝 볼트 → 썬더일때, 썬더를 배우려면 먼저 라이트닝 볼트를 배워야 하고, 라이트닝 볼트를 배우려면 먼저 스파크를 배워야 합니다.

위 순서에 없는 다른 스킬(힐링 등)은 순서에 상관없이 배울 수 있습니다. 따라서 스파크 → 힐링 → 라이트닝 볼트 → 썬더와 같은 스킬트리는 가능하지만, 썬더 → 스파크나 라이트닝 볼트 → 스파크 → 힐링 → 썬더와 같은 스킬트리는 불가능합니다.

선행 스킬 순서 skill과 유저들이 만든 스킬트리1를 담은 배열 skill_trees가 매개변수로 주어질 때, 가능한 스킬트리 개수를 return 하는 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건

• 스킬은 알파벳 대문자로 표기하며, 모든 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
• 스킬 순서와 스킬트리는 문자열로 표기합니다.
  • 예를 들어, C → B → D 라면 CBD로 표기합니다
• 선행 스킬 순서 skill의 길이는 1 이상 26 이하이며, 스킬은 중복해 주어지지 않습니다.
• skill_trees는 길이 1 이상 20 이하인 배열입니다.
• skill_trees의 원소는 스킬을 나타내는 문자열입니다.
  • skill_trees의 원소는 길이가 2 이상 26 이하인 문자열이며, 스킬이 중복해 주어지지 않습니다.

입출력 예

skillskill_treesreturn

입출력 예 설명

• BACDE: B 스킬을 배우기 전에 C 스킬을 먼저 배워야 합니다. 불가능한 스킬트립니다.
• CBADF: 가능한 스킬트리입니다.
• AECB: 가능한 스킬트리입니다.
• BDA: B 스킬을 배우기 전에 C 스킬을 먼저 배워야 합니다. 불가능한 스킬트리입니다.

def solution(skill, skill_trees):
    answer = 0
    al = list(skill)
    for a in skill_trees:
        bl = []
        for b in range(len(al)):
            if a.find(al[b]) == -1:
                bl.append(30)
            else:
                bl.append(a.find(al[b]))
        if sorted(bl) == bl:
            answer += 1
    return answer

문제 풀이

1. skill을 리스트에 담아서 각 스킬의 위치를 찾는다.

2. 만약 스킬이 없으면 스킬 길이의 제한값인 26보다 큰 수로 넣어준다.

3. 해당 스킬 순서의 배열이 정렬되어 있으면 가능한 스킬트리 정렬이 안되어 있으면 불가능한 스킬트리이다.