기계 학습 알고리즘 (Machine Learning Algorithm)

기계 학습 알고리즘 (Machine Learning Algorithm)

 

기계 학습 알고리즘으로 크게 두가지로 분류 되지만 두개의 특성을 합친 학습법을 포함해 3가지로 나눌 수 있다.

 

기계 학습은 experience E 와 respect to some task T 그리고 some performance measure P로 학습 및 성능 측정을 한다.

 

E : 학습할 데이터

T : 실제 데이터

P : E로 학습한 모델을 T로 측정한 성능

 

1. Supervised Learning (지도 학습)

 - 정답인 데이터를 학습하여 입력값에 대한 정답 여부를 판별

 

2. Unsupervised Learning (비지도 학습)

 - 정답이 없는 데이터를 학습하여 입력값을 특정 그룹으로 분류

 

3. Semisupervised Learning (반지도 학습)

 - 정답이 있는 데이터와 없는 데이터를 같이 학습하여 입력값을 처리

 

sklearn 라이브러리에 있는 Regression 모델

1. Lasso Regression(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
2. Elastic Net Regression
3. Kernel Ridge Regression
4. Gradient Boosting Regression